机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。
更多相关
《视觉SLAM十四讲从理论到实践》高清PDF+源代码
TensorFlow学习指南-深度学习系统构建详解 英文PDF 源代码 附部分中...
Vue3源码解析，打造自己的Vue3框架 慕课 （17章完结） [ 10.3GB...
Erlang程序设计（第2版）pdf 高质量电子版 附源码
《Flutter 完整开发实战详解系列》 pdf 4.39 MB
Beyond the C++ Standard Library英文原版pdf
深度学习精要(基于R语言)PDF中英文版
《数据科学实战》pdf（Doing Data Science）pdf