《鲜活的数据：数据可视化指南》pdf+源代码 我从事数据管理和可视化教学已有12年了，但从未见过如此本书能很好地涵盖如此广泛的读者。它为科学数据可视化，图形设计概念和“操作方法”建议编织了业界最好的工具。它对R，Illustrator，XML，Python（带有BeautifulSoup），JSON等工具进行了友好的介绍（并且该工具包不停地使用）。它还提供了完整的工作代码示例，以显示如何从Web上抓取数据进行分析和可视化信息，而不会使读者陷入困境。它具有大量参考资料和免费工具，可用于获取有趣的数据集（从体育到科学，从政治到健康的所有内容），重新格式化数据并制作可用于大众媒体或科学出版的图形。 除了作者炫耀Illustrator而不是其价格较便宜的竞争对手之外，这里很少有人抱怨。由于成本和讨厌的学习曲线，我避免使用Illustrator，但是现在，由于有了这本书，我使用它来编辑“几乎完美的” SAS和R图形。令人高兴的是，这本书提供了很好的示例，展示了如何操作/清理科学图形，而不会陷入Illustrator无尽的复杂性中。 因此，如果您需要制作高质量的图形，这一切都是美丽，友好且值得的。.

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