121本python从入门到进阶推荐书籍最全整理pdf下载

简介

作为Python爱好者，广泛搜集了关于Python的书籍，具体包括数据挖掘、人工智能、网络编程等，范围广，资料全面，多为可编辑的pdf版本，不少都是各学科领域Python经典的书籍。当然论坛也有这些书籍，但是有的书籍较为难找，且大多数需要论坛币。为此，本人花费大量时间搜集整理Python书籍，并上传以下超过100本书籍，希望能够为Python爱好者节省搜集书籍的时间，相互交流，共同学习。 Python具有一些特征，使其成为第一种编程语言的接近完美的选择。Python基本结构简单、干净、设计精良，使学生能够专注于算法思维和程序设计的主要技能，而不会陷入晦涩难解的语言细节。在Python中学习的概念可以直接传递给后续学习的系统语言（如C ++和Java）。但Python不是一种“玩具语言”，它是一种现实世界的生产语言，可以在几乎每个编程平台上免费提供，并且具有自己易于使用的集成编程环境。最好的是，Python让学习编程又变得有趣了。

技术书阅读方法论

一.速读一遍（最好在1~2天内完成） 人的大脑记忆力有限，在一天内快速看完一本书会在大脑里留下深刻印象，对于之后复习以及总结都会有特别好的作用。 对于每一章的知识，先阅读标题，弄懂大概讲的是什么主题，再去快速看一遍，不懂也没有关系，但是一定要在不懂的地方做个记号，什么记号无所谓，但是要让自己后面再看的时候有个提醒的作用，看看第二次看有没有懂了些。 二.精读一遍（在2周内看完）（并且记得看下面的博文） 有了前面速读的感觉，第二次看会有慢慢深刻了思想和意识的作用，具体为什么不要问我，去问30年后的神经大脑专家，现在人类可能还没有总结出为什么大脑对记忆的完全方法论，但是，就像我们专业程序员，打代码都是先实践，然后就渐渐懂了过程，慢慢懂了原理，所以第二遍读的时候稍微慢下来，2周内搞定。记住一句话：没看完一个章节后，总结一下这个章节讲了啥。很关键。 三.实践（在整个过程中都要） 实践的时候，要注意不用都去实践，最好看着书，敲下代码，把重点的内容敲一遍有个肌肉记忆就很不错了。以及到自己做过的项目中去把每个有涉及的原理的代码，研究一遍，就可以了。

数据挖掘推荐

首先推荐大家通过这两本书来入门数据挖掘这个领域，《python数据挖掘》这本书较容易，还花了很大的篇幅来讲python基础，而《python数据挖掘入门与实践》则直接从实例讲起，需要读者有一定的python基础。数据挖掘主要是通过python或者Ｒ语言来实现的，因为这两门语言有它们独特的优势，比如包含大量的函数式编程接口，高效的模块等等，这些都使它们非常适合用来进行数据挖掘和数据分析。所以都要求编程者要有这方面的知识体系。但是，说到底语言只是一个工具，真正要在一门领域取得建树，还是要靠编程者的思维能力和实践能力，比如算法水平和编码或者debug（项目）能力。不过，对python这个强大工具有很深入的了解，会对数据挖掘的学习有事半功倍的效果。 推荐使用anaconda作为python的编译库，里面包括了大量的实用模块，比如numpy(科学计算，如矩阵，二维数组，与表格最为相似的数据结构),pandas(数据分析，如数据框（虚拟内存数据库），系列),Scipy(科学计算，向量化思想，包括符号计算和函数向量化),scikit-learn(用于机器学习，数据挖掘，数据分析，六大功能：分类，回归，聚类，降维，模型选择，预处理),Matplotlib,Bokeh(数据分析及可视化)等等。这些都有助于进行数据挖掘和数据分析。 数据挖掘和数据分析等领域包含了大量的算法，比如K-Means,DBSCAN,Apriori,kNN,朴素贝叶斯，BP神经网络,CART，决策树等算法，这对编程者的算法能力和思维能力产生了极大的挑战。只有掌握了这些算法，才能更好地，更高效地，更快速地实现目标。如果有ACM经验的话，学起来应该会更加快速和适应。这些算法，我觉得结合实际例子来学习可能更加容易理解，比如用决策树来预测获胜球队，使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘，用神经网络破解验证码，用深度学习方法为图像中的物体进行分类。结合实例的话，可以更好地去学习,理解和实践。 最后给大家推荐后续的学习路线，可以去kaggle上参加数据挖掘比赛，或者参考学习别人的优秀项目。还可以去coursera上面学习数据挖掘的相关课程，进一步提高自己的能力和拓展自己的视野。

打包书籍目录

1《《区块链中文词典》维京&甲子》PDF版.pdf 2《Beautiful_Soup中文文档》PDF版.pdf 3《Head_First_Python（中文版）》PDF版.pdf 4《Intermediate_Python中文译本》PDF版.pdf 5《Keras中文手册》PDF版.pdf 6《Node.js区块链开发》PDF版.pdf 7《NumPy攻略Python科学计算与数据分析_［（印尼）IvanIdris著；张崇明译］［人民邮电出版社］［2013.10］［174页］》PDF版.pdf 8《Phthon编程金典》PDF版.pdf 9《Python3程序开发指南（美）萨默菲尔德.扫描版》PDF版.pdf 10《Python3网络爬虫数据采集》PDF版.pdf 11《Python100经典练习题》PDF版.pdf 12《python_by_Liao》PDF版.pdf 13《python_cookbook（第3版）高清中文完整版》PDF版.pdf 14《Python_Web开发：测试驱动方法》PDF版.pdf 16《Python_Web开发实战》PDF版.pdf 17《Python_文本处理指南［经典］》PDF版.pdf 19《python cookbook(第3版)高清中文完整版(###)》PDF版.pdf 20《PYTHON QT GUI快速编程 PYQT编程指南 ,马克·萨默菲尔德 ,P444 ,2016.08》PDF版.pdf 21《Python编程：从入门到实践(#)》PDF版.pdf 22《Python编程初学者指南》PDF版.pdf 23《Python编程导论第2版_2018（#）》PDF版.pdf 25《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》PDF版.pdf 26《Python编程入门 第3版》PDF版.pdf 27《Python编程入门经典》PDF版.pdf 28《Python编程实战运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序PDF电子书下载带书签目录完整版》PDF版.pdf 29《python标准库》PDF版.pdf 30《Python参考手册(第4版)》PDF版.pdf 31《Python程序员指南》PDF版.pdf 32《Python初学教程：《简明Python教程》》PDF版.pdf 33《Python地理空间分析指南（第2版）》PDF版.pdf 34《Python高级编程（清华）》PDF版.pdf 35《Python高级编程第2版张亮 阿信（译）_人民邮电出版社_2017-10_v2_完整版》PDF版.pdf 36《Python高性能编程》PDF版.pdf 37《Python核心编程第3版中文版》PDF版.pdf 38《Python核心编程中文》PDF版.pdf 39《Python灰帽子——黑客与逆向工程师的Python编程之道》PDF版.pdf 40《Python灰帽子》PDF版.pdf 41《PYTHON机器学习及实践－从零开始通往KAGGLE竞赛之路》PDF版.pdf 42《Python基础教程（第3版）（#）》PDF版.pdf 43《Python技术参考大全》PDF版.pdf 44《Python金融大数据分析》PDF版.pdf 45《Python进阶（Intermediate_Python）中文PDF彩色版》PDF版.pdf 46《Python开发技术详解》PDF版.pdf 47《Python开发实战(PDF版)》PDF版.pdf 49《Python科学计算(#)》PDF版.pdf 50《Python科学计算张若愚》PDF版.pdf 51《PYTHON面向对象编程指南 [（美）STEVEN F.LOTT著；张心韬，兰亮译][人民邮电出版》PDF版.pdf 52《Python爬虫开发与项目实战》PDF版.pdf 53《Python入门经典以解决计算问题为导向的Python编程》PDF版.pdf 54《Python数据处理(###)》PDF版.pdf 56《Python数据分析基础》PDF版.pdf 58《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》PDF版.pdf 59《Python数据分析实战2016版》PDF版.pdf 60《Python数据科学手册》PDF版.pdf 61《PYTHON数据可视化编程实战》PDF版.pdf 64《Python网络编程基础》PDF版.pdf 65《Python网络数据采集》PDF版.pdf 66《Python学习手册(第4版)》PDF版.pdf 67《Python学习手册（第3版）》PDF版.pdf 69《python 学习资料 》PDF版.pdf 70《Python语言及其应用》PDF版.pdf 71《Python语言入门》PDF版.pdf 72《Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术》PDF版.pdf 73《Scikit－Learn教學：Python_與機器學習（Article）》PDF版.pdf 74《Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言》PDF版.pdf 75《TensorFlow实践与智能系统》PDF版.pdf 76《Tensorflow 实战Google深度学习框架》PDF版.pdf 77《wxPython实战(中文版）》PDF版.pdf 78《白话深度学习与TensorFlow》PDF版.pdf 79《贝叶斯思维统计建模的PYTHON学习法》PDF版.pdf 80《笨办法学 Python(第四版）》PDF版.pdf 81《编程小白的第一本python入门书》PDF版.pdf 82《编写高质量代码 改善Python程序的91个建议》PDF版.pdf 83《常用数据挖掘算法总结及Python实现》PDF版.pdf 84《从Excel到Python——数据分析进阶指南》PDF版.pdf 85《从Python开始学编程》PDF版.pdf 86《大数据交易区块链技术应用标准》PDF版.pdf 87《机器学习numpy和pandas基础》PDF版.pdf 88《机器学习实战》PDF版.pdf 89《基于Python实现的微信好友数据分析》PDF版.pdf 90《简明Python教程（#）》PDF版.pdf 91《精通Python设计模式带索引书签目录》PDF版.pdf 92《精通比特币》PDF版.pdf 93《可爱的Python脚本语言入门精品文章》PDF版.pdf 94《利用Python进行数据分析(###)》PDF版.pdf 95《量化投资以Python为工具》PDF版.pdf 96《流畅的python》PDF版.pdf 97《轻量级Django_，Julia_Elman_，P218_，2016.10》PDF版.pdf 98《区块链：互联网的诗和远方》PDF版.pdf 99《区块链 从数字货币到信用社会》PDF版.pdf 100《区块链革命》PDF版.pdf 101《区块链行业词典-甲子光年+维京资本 2018.02》PDF版.pdf 102《区块链技术-在线教育共享生态的基石》PDF版.pdf 103《区块链技术——通往未来的虫洞》PDF版.pdf 104《区块链 将如何重新定义世界》PDF版.pdf 105《区块链社会》PDF版.pdf 106《区块链 新经济蓝图及导读》PDF版.pdf 107《社交网站的数据挖掘与分析_中文版》PDF版.pdf 108《深度学习-无水印-中文版》PDF版.pdf 109《深入Python3中文版》PDF版.pdf 110《数据结构与算法Python语言描述裘宗燕编著北京：机械工业出版社_，_2016.01_P346》PDF版.pdf 112《数据科学入门》PDF版.pdf 113《腾讯区块链白皮书》PDF版.pdf 114《图说区块链，区块链革命，区块链社会，区块链技术驱动金融，区块链重塑经济与世界6本》PDF版.pdf 116《网络爬虫－Python和数据分析》PDF版.pdf 117《以太坊白皮书（中文）》PDF版.pdf 118《用Python进行自然语言处理(中文翻译NLTK)》PDF版.pdf 119《用Python写网络爬虫》PDF版.pdf 121《与孩子一起学编程（第一版）》PDF版.pdf 122《征服PYTHON-语言基础与典型应用》PDF版.pdf 123《中国区块链技术和应用发展白皮书》PDF版.pdf

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提取码: 2sn6 天下没有不劳而获的果实，望各位年轻的朋友，想学技术的朋友，在决心扎入技术道路的路上披荆斩棘，把书弄懂了，再去敲代码，把原理弄懂了，再去实践，将会带给你的人生，你的工作，你的未来一个美梦。