《深度学习精要(基于R语言)》高清中英文PDF源代码下载 R Deep Learning Essentials 这本书为R语言的深度学习提供了一个很好的起点。它首先定义了深度学习，并在R语言中引入了相关的软件包。具体来说，它讨论了H2O软件包——一个与H2O软件的接口——一个用于深度学习和机器学习的强大库。接下来，用一章的篇幅来说明如何将神经网络算法应用于特定的问题，以避免数据的过度拟合。它继续处理异常数据，以及如何使用无监督学习和自动编码器模型来识别非典型数据。在另一章中，阐述了监督学习，重点是训练和建立前馈神经网络来开发预测模型。本书以两种优化模型的方法结束，即处理缺失数据和选择最佳超参数值。 综上所述，Joshua F.Wiley博士的《R深度学习要领》是一本很有价值的R深度学习入门书，它包含了该领域的重要主题，涵盖了一些要点。但缺乏一个独立的章节来介绍R的基本原理，但这并不影响这本书的主体。

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