《数据挖掘实用案例分析》是由赵卫东和董亮两位专家编写的一本关于数据挖掘的实用指南。这本书的主要目的是帮助读者理解数据挖掘的基本概念和技术，同时通过一系列实际案例来展示如何在不同的领域中应用这些技术。 书中首先介绍了数据挖掘的基本理论，包括数据预处理、特征选择、模型构建和评价等关键步骤。作者通过生动的语言和易于理解的例子，帮助读者掌握数据挖掘的基本知识，使即使是刚接触这一领域的读者也能快速上手。 接下来，书中提供了多个实际案例，涵盖了金融、医疗、零售和社交媒体等多个行业。每个案例都详细讲解了数据挖掘的具体应用，比如如何通过分析客户数据来提升销售、如何利用健康数据进行疾病预测等。这些案例不仅展示了数据挖掘的强大能力，还提供了实用的技巧和建议，帮助读者在自己的工作中更好地应用数据挖掘技术。 此外，书中还讨论了数据挖掘中的一些挑战和未来发展方向，比如数据隐私问题和算法的选择等。这些内容让读者对数据挖掘的前景有了更深入的理解。 总而言之，《数据挖掘实用案例分析》是一本非常实用的书籍，无论你是数据分析师、研究人员，还是对数据挖掘感兴趣的读者，都能从中获得丰富的知识和灵感。通过这本书，读者不仅可以掌握数据挖掘的基本技能，还能学会如何在实际工作中有效地应用这些技能，解决真实问题。