《Spark高级数据分析》高清中文PDF +英文PDF +源代码下载 在这本实用书的第二版中，四位Cloudera数据科学家提出了一套独立的模式，用于使用Spark进行大规模数据分析。作者将Spark，统计方法和实际数据集结合在一起，教您如何通过示例处理分析问题。针对Spark 2.1进行了更新，此版本作为Spark编程中这些技术和其他最佳实践的介绍。 您将首先介绍Spark及其生态系统，然后深入探讨将常用技术（包括分类，聚类，协同过滤和异常检测）应用于基因组学，安全性和财务等领域的模式。 如果您对机器学习和统计有入门级的了解，并且使用Java，Python或Scala编程，那么您将发现本书的模式对于处理您自己的数据应用程序非常有用。 通过本书，您将： 熟悉Spark编程模型 在Spark生态系统中变得舒适 学习数据科学的一般方法 检查分析大型公共数据集的完整实现 了解哪些机器学习工具对特定问题有意义 获取可以适应多种用途的代码

下载地址