机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。
更多相关
父与子的编程之旅【第二版】pdf
《零起点Python大数据与量化交易》PDF 下载
《统计学大师之路：乔治·博克斯回忆录》pdf
《Python高性能编程》pdf+源代码
《HTML5与CSS3基础教程》（第8版）pdf+源代码
PYTHON 网络爬虫实战 新手入门书籍pdf下载
《MySQL排错指南（异步图书）》 斯维特·斯米尔诺娃(Sveta Smirno...
视频课程《零基础学Python》从小白到入门