《R语言实战》（第2版）pdf+源代码 R在Action中表现出了R语言的强大功能。用科学的方法来学习统计和语言。 在开始的时候，这些示例是实用的，展示了如何根据R打包的数据集制作图形。有时需要安装软件包才能运行示例，作者很清楚如何做到这一点。 第八章对回归分析有一个很好的描述。我知道什么是倒退，但这个解释帮助我澄清了一些困惑。作者说（p.167）：“回归分析是一个广义的术语，用于从一个或多个预测变量（也称为独立变量或解释变量）预测响应变量（也称为因变量、标准变量或结果变量）。 下面是一个具体的例子，展示了如何根据不同的因素预测一个人在跑步机上燃烧的卡路里数量。我喜欢作者定义了所有的术语，然后给出了一个具体的例子。这是贯穿全书的一种模式，效果非常好。 本书后面的部分简要介绍了机器学习和更先进的数据科学概念。 这本书的主要重点是统计、绘图和绘图。这很有效，因为它显示了R与其他语言相比的优势。对读者来说，幸运的是，作者知道哪些技术工作得很好，并说明了某些数据分析技术何时比其他技术更有效。作者自始至终保持谦虚，当他发现一个复杂的话题时。 在行动是一个伟大的资源，学习R和学习统计。解释从简单到困难的逻辑方式过渡，这本书将对所有经验水平的数据科学家有用。

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