Python数据分析基础教程NumPy学习指南(第2版) 高清中文版PDF 下载 NumPy Beginner's Guide - Second Edition 含源码 本书涵盖了我在研究活动中需要使用的许多最常用的技术，因此本书可以作为参考。但是，不要将这本书误认为另一本“如何”指南，或简单的“烹饪书”：远非如此，你会看到一种明显而有意识的努力，引导读者通过自下而上的NumPy的不同功能，建设性的方式：这是一本你可以实际学习的书。 本书的另一个亮点是早期关注文本文件中的数据处理。作者不是以一种与其他特征分离的神秘方式呈现此特征（在许多编程指南中经常出现这种情况），作者简要介绍了NumPy的文本文件处理功能，并与多个统计分析工具交织在一起。 当然，还有一个专门用于线性代数，信号处理，高效排序算法等常用程序的空间...... 本书的另一个成功涉及信息的图形表示;这本书专门用了matplotlib的章节，并解释了如何生成有效传达一个人工作所需的最常见的图表。这并不妨碍作者在前面的章节中使用matplotlib，在任何这种情况下提供至少对正在做的事情的最小解释。 总而言之，我相信这本书可以帮助数字方法的用户/开发人员成为NumPy的独立和熟练的用户：一个最不熟悉python语法的读者将能够在很短的时间内将她/他现有的数值工具移植到NumPy，因此获得了利用python / NumPy二人组的优势设计新的，更有效的工具所需的经验。

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