TensorFlow学习指南-深度学习系统构建详解 英文PDF 源代码 附部分中文 受人类大脑的启发，使用大量数据训练的深度神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。这本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可帮助您构建和训练计算机视觉，自然语言处理（NLP），语音识别和一般预测分析的神经网络。 作者Tom Hope，Yehezkel Resheff和Itay Lieder为广泛的技术受众提供了TensorFlow基础的实践方法 - 从数据科学家和工程师到学生和研究人员。您将首先学习TensorFlow中的一些基本示例，然后深入探讨神经网络架构，TensorBoard可视化，TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题。完成本书后，您将了解如何在TensorFlow中构建和部署生产就绪的深度学习系统。 快速，轻松地使用TensorFlow启动和运行 了解如何使用TensorFlow从头开始构建深度学习模型 培养流行的计算机视觉和NLP深度学习模型 使用广泛的抽象库来使开发更容易，更快捷 了解如何扩展TensorFlow，并使用集群分发模型培训 在生产环境中部署TensorFlow

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