《深度学习》Deep learning 花书PDF 中文高清电子版英文版下载 深度学习是一种机器学习形式，它使计算机能够从经验中学习，并根据概念层次来理解世界。因为计算机从经验中收集知识，所以不需要人类计算机操作员正式指定计算机所需的所有知识。概念的层次结构允许计算机通过用简单的概念构建它们来学习复杂的概念;这些层次结构的图表将是很多层。本书介绍了深度学习的广泛主题。 本文提供了数学和概念背景，涵盖了线性代数，概率论和信息论，数值计算和机器学习中的相关概念。它描述了业内从业者使用的深度学习技术，包括深度前馈网络，正则化，优化算法，卷积网络，序列建模和实用方法;它调查了自然语言处理，语音识别，计算机视觉，在线推荐系统，生物信息学和视频游戏等应用。最后，本书提供了研究视角，涵盖了线性因子模型，自动编码器，表示学习，结构化概率模型，蒙特卡罗方法，分区函数，近似推理和深度生成模型等理论主题。 深度学习可以用于规划行业或研究职业的本科生或研究生，以及希望开始在其产品或平台中使用深度学习的软件工程师。网站为读者和教师提供补充材料。

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